Projektabschluss: SAKuDA – Digitale Unterstützung für eine sprachlich und kulturell diverse Altenpflege
1. April 2026
Das Projekt SAKuDA wurde erfolgreich abgeschlossen. Ziel des Projekts war die Weiterentwicklung der KI-basierten Pflege-App dexter für eine sprachlich und kulturell diverse stationäre Altenpflege. Im Mittelpunkt stand die Frage, wie sprachgestützte Dokumentation Pflegekräfte im Arbeitsalltag entlasten kann. Dieser Frage widmete sich die Professur für Digital Health der Ruhr-Universität Bochum, die die wissenschaftliche Begleitung des Projekts übernahm und umsetzte. Stella Vitalis unterstützte das Projekt durch die Vermittlung des Zugangs zum Praxisfeld.
Auf Basis der Forschungsergebnisse der Ruhr-Universität Bochum hat das Start-up dexter health zentrale Funktionen der App im Projektverlauf weiterentwickelt. Dazu zählen eine weiterentwickelte Sprachdokumentation, die KI-Akzente und Dialekte besser verarbeiten und in hochdeutsche Formulierungen überführen kann, sowie eine sprachgesteuerte Suchfunktion, die insbesondere in zeitkritischen Situationen eine schnelle Suche nach Klient:innendaten ermöglichen soll.
Die Ergebnisse zeigen, dass Sprache in der Pflege eine zentrale Rolle spielt – u.a. in der Dokumentation, in Übergaben und in der Teamkommunikation. Im Rahmen der abschließenden wissenschaftlichen Evaluation wurden die weiterentwickelte Sprachdokumentation und die neu entwickelte sprachgesteuerte Informationssuche positiv bewertet. Es wurde deutlich, dass digitale Lösungen nur dann im Pflegealltag hilfreich sind, wenn sie zuverlässig funktionieren, verständlich aufgebaut sind und sich gut in bestehende Arbeitsabläufe einfügen. Es zeigte sich außerdem, dass digitale Lösungen in der Pflege nicht losgelöst von den tatsächlichen Arbeitsbedingungen betrachtet werden können.
Für die Zukunft ist vorgesehen, zentrale Ergebnisse des Projekts in einem möglichen Anschlussprojekt aufzugreifen. Dabei soll insbesondere geprüft werden, wie eine Übersetzungsfunktion in die App integriert werden kann, um sprachlich diverse Teams noch gezielter zu unterstützen.

